前言
关于 非洲猪瘟 病毒在自然环境中的存活时间，每个猪场都颇为关心，甚至多场据此进行非洲猪瘟防控和生产！
求真农牧受理非洲猪瘟防控方面的咨询问题，也以此居多。他们拿出很多文献数据，并据此说明本场情况，力求对号入座，希望得到本场病毒已经死亡的答案！
机理
若想全面客观认知存活数据，以求在非洲猪瘟防控中发挥应有作用，我必须先了解几个概念。
存活 指病毒具备正常的感染能力；
失活 指病毒暂时（冷冻））或永久（灭活）失去感染能力；
灭活 指病毒永久失去感染能力！
非洲猪瘟病毒 有两层外膜，即我们所讲的囊膜。囊膜主要来源于细胞膜，是病毒进出细胞时携带的特殊结构，可以通俗的理解为御寒的外套或国家间通行的护照，在感染的过程中脱掉和穿上外套或者呈递和取回护照。感染宿主细胞时，囊膜与细胞膜发生融合，释放病毒遗传物质DNA进入细胞复制；离开宿主细胞时，病毒会再次穿上囊膜，以便感染和进入下一个宿主细胞！
非洲猪瘟病毒在丧失囊膜或囊膜功能发生改变时，无法进入宿主细胞，即失去感染能力！离开宿主细胞处于自然环境中的非洲猪瘟病毒，囊膜是病毒从宿主细胞获得、能够维持亡命生涯的唯一“干粮”，该干粮被病毒自身和自然环境不断消耗，且随着时间的延长不断减少，在没有新的感染宿主细胞进行补给时，zui终是“干粮”耗竭，病毒“饿死”，即非洲猪瘟病毒失活！
病毒灭活存在三种形式，破坏囊膜只不过是其中一种：
一、破坏囊膜
比如脂质溶剂的溶解作用；物理环境形成的渗透压改变、冻融、热、干燥等可以破坏囊膜；
二、蛋白质变性
不完全变性
免疫系统对抗原蛋白质的识别分两种，一种是构像表位，就是蛋白质的三维结构，原病毒就是此种；另一种就是线性表位，是蛋白的序列一级结构，制作疫苗时的人工灭活病毒就是保留蛋白的序列一级结构，免疫系统识别线性表位，引发免疫反应，疫苗制备的人工灭活方式称作病毒蛋白质不完全变性；
完全变性
高温或促使蛋白变性的其他物质与病毒充分作用，完全改变了蛋白质的结构形成的病毒灭活，称为病毒蛋白质完全变性。
三、损害病毒核酸
病毒核酸是病毒的遗传物质，核酸丧失正常遗传功能时，就无法进行复制，即使进入宿主细胞也是枉然。
在满足条件时，X射线、γ射线等电离辐射可以切断核酸；紫外线具备破坏病毒基因的功能；吖啶橙或中性红等染料可使核酸分解！
无论是人工干预的实验室还是会自然环境，在条件达成时，即可灭活病毒！
在自然环境条件下，某一区域、某一时段条件相对稳定，我们多用时间来形容病毒存活状况，即灭活结果。
那么，实验数据都是在一定条件下获得，在现实复杂的生产环境中，引用非洲猪瘟病毒存活数据进行非洲猪瘟防控和生产存在误操吗？
分析
灭活条件是影响病毒存活的决定因素！
判断数据是否可用，我们需要把数据置身到环境当中，剔除影响因素，综合分析判断才能获得客观的结果，否者我们的认知将会出现偏差！
在自然环境下，哪些因素会影响非洲猪瘟病毒的存活时间？
一、温度
直接影响
病毒是由众多氨基酸分子组成的蛋白质，其稳定性受制于原子之间的共价键键能，由于氨基酸的键能低，受温度影响大。温度升高会破坏氨基酸原子间的共价键形成的稳定结构，直接结果就是导致氨基酸分子序列紊乱，即蛋白质变性，zui终结果就是病毒失活！
低温环境，延长非洲猪瘟病毒的存活时间；
高温环境，缩短非洲猪瘟病毒的存活时间。
工具书记录的非洲猪瘟病毒存活数据，是在温度相对稳定的环境中获得，且数据下方多有获得数据的环境“注解”！
中国幅员辽阔，横跨热、温、寒三带，一年四季分明。自然环境温度，南方夏季zui高可达零上40℃以上，北方冬季zui低可达零下40℃以下，落差达到80℃以上。
如此复杂的环境温度变化，工具书记录的非洲猪瘟病毒在自然环境中的存活时间数据，我们该如何引用呢？
间接影响
温度变化可以加速或减缓环境中的氧化还原反应，而氧化还原反应直接改变了病毒生存的小环境，存活时间要么延长或缩短！
在非洲猪瘟防控中，不考虑自然环境温度变化的存活数据引用是误操作！
二、湿度
湿度可以改变病毒囊膜的渗透压！
潮湿的环境，有利于病毒囊膜维持正常的渗透压，保持囊膜的完整性，延长存活时间；
干燥的环境，不利于病毒囊膜维持正常的渗透压，破坏囊膜的完整性，缩短存活时间！
中国南北方气候复杂，一年四季湿度变化差异极其显著，怎能用一个数据对标所有的猪场呢？
在非洲猪瘟防控中，不考虑自然环境湿度变化的存活数据引用是误操作！
三、结构
结构指病毒聚集或附着的介质结构！
猪场环境，介质复杂，存在某一环境出现多种介质的情况！比如粪便，非洲猪瘟病毒在粪便、肠粘膜、血清、脂肪、皮肤中的存活时间是不同的，但是在粪便中这些物质都有可能存在，其结构中各种介质占比，很难有准确数据。
那么，在多种介质存在的复杂结构的介质中，我们应该参考那一种介质的存活数据呢？
在非洲猪瘟防控中，不考虑自然环境介质结构复杂情况的存活数据引用是误操作！
四、载量
实验室测定数据，病毒的数量有一定标准，常采用10的4次方，而病毒数量的多少直接影响实验数据！
在自然环境中，病毒的数量多数是低于10的4次方，少数高于10的4次方，我们怎能一概而论呢？
在非洲猪瘟防控中，不考虑自然环境病毒载量变化的存活数据引用是误操作！
总结
在非洲猪瘟防控中，自然存活数据只能作为参考，而不能作为依据，否则就难免出现误操作！
无论做任何事，环境的复杂性我们是必须要考虑的，一味的信奉数据就成了纸上谈兵，焉有不败之理？
不是数据不真实，而是引用环境有问题；不是环境不可靠，而是环境太复杂；不是数据和环境有问题，而是我们的知识和条件受限！
相信别人，不如相信自己，特别是有条件相信自己时，比如人工净化比自然灭活更可靠！
在非洲猪瘟防控中，存活数据引用不知你是否存在误操作？
