小龙潜行联合创始人李炜
竞争格局改变，AI助力弯道超车
李炜认为，“无论是格局上的改变还是
技术
上的提升，未来五年，生猪养殖领域一定会经历颠覆式的变革，而且会带动其他相关行业的发展。而生猪养殖一线生产数据实时、精准的采集，是大数据和人工智能的基础。”
“人工智能就是一种工具，不要把它想象成高大上的技术，尤
其是在细分领域。利用人工智能的工具属性，提高生产效率，是中国生猪养殖行业实现弯道超车的绝佳机会。”
对于智能养殖的发展，他表示，“非洲猪瘟加速了中国生猪养殖规模化、规范化的进程，未来将会形成三足鼎立的格局：Top级的养殖企业、中等养殖规模企业联合体、家庭农场联合体。行业格局发生变化，利润中枢上升，这意味着原来大企业和散户之间的竞争变成了大规模企业之间的竞争，提高生产效率就成为刚需。”
人工智能
等技术可以帮助解决饲料和人力问题，提高繁殖效率、育肥效率，并降低人力成本和防疫风险。在整个生猪养殖产业链中，物流是相通的，但信息流是不相通的。养殖环节数据的采集和分析不到位，会导致下游的屠宰、食品加工、商超零售以及上游的饲料加工、饲料原料种植出现问题。
所以，无论是从养殖环节，还是从产业链大方向来看，重量、膘情、数量是人工智能必须面对的三个问题，也是实现智能养殖的根本。小龙潜行推出的产品解决方案也是基于这三个重要指标。
小龙潜行的两款智能硬件设备——守望者轨道巡视机器人和爱猪盒子主张非接触式、无应激的理念，采用AI视觉技术获取实时数据，以栏为单位，完成猪只的测重、测膘、盘点，精准度分别能达到98%、95%、99%。这样的高精准度是在大量试验场景下取得的数据，因此，推出的产品可以用于工业化的落地，在猪场进行大面积、稳定、长期的推广。
解决盲点，定制模式，实现智能畜牧
“智能畜牧是一条非常曲折的路，在我们的解读下，产品的落地需要经过概念理论、实验室、产品化、应用场景匹配、模块化系统集成快速迭代五个阶段。数字化在农业落地一定需要解决牧场生产数据供应的盲点：看透猪的体况、读懂猪的行为、听懂猪的语言、探明猪的环境。”李炜说。
针对不同猪企养殖模式、养殖品系、管理标准、栋舍构造不同的问题，小龙潜行提出了智能养殖定制化体系（CF体系），主要分为四个步骤：个性化诊断，以了解不同企业的需求；模块化实施，以保持企业规模化与个性化的平衡；针对性评估，即就规划合理性进行验证；大规模推广。
李炜还强调，智能化一定是个性化。基于对企业全面的调研，小龙潜行充分了解企业的特点、需求、存在的问题以及对未来发展的规划后，形成量身定制的方案，以解决差异化的问题，帮助企业定制未来牧场。
小龙潜行的目标是推动传统意义的客户在一定程度上实现AI化，重点有两个方面，首先是在认知智能、理解场景、获得业务数据并建模之后，与企业合作开发完成业务的梳理、数据处理，第二是数据交付以后，让客户拥有维护、优化AI的能力。
李炜认为，智能畜牧、牧场数字化的实现分为三个阶段：第一个阶段是支持生产管理决策、核心生产设备实现物联、部分生产环节实现少人化，这也是小龙潜行目前的发展方向。第二个阶段是优化生产管理决策、全部生产设备实现物联、部分生产环节实现无人化，比如无人育肥。第三个阶段是实现自主生产管理决策、牧场动态需求供应、生产环节无人化以及链接产业链分析、决策。
小龙潜行也将一直践行“让一切简单，智能改变
畜牧业
”的理念，专注于生猪养殖一线生产数据实时、精准的采集，zui终为生猪养殖环节数据采集和决策赋能。
